교육/강좌

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[금천시민대학(하)/공경2관]교양_AI로 배우는 영상 콘텐츠 제작과 SNS 활용 정보 상세보기 - 강좌명, 강좌영역, 신청기간, 교육기간, 강의시간, 강의장소, 수강신청방법, 수강료, 수강대상, 정원, 강사, 주최, 문의 정보 제공
[금천시민대학(하)/공경2관]교양_AI로 배우는 영상 콘텐츠 제작과 SNS 활용    신청자:0/10명 , 대기자:0/10명
강좌영역 직업/기술교육 강좌상태 모집대기  교육대기
우선접수기간 2026-08-03(월) 10:00 ~ 2026-08-20(목) 18:00

※ 우선접수기간에는 금천구민만 접수 가능합니다.

신청기간 2026-08-03(월) 10:00 ~ 2026-08-24(월) 18:00

※ 취소는 신청현황 페이지에서 교육시작 1일전까지만 가능합니다.

교육기간 2026-08-26(수) ~ 2026-09-30(수)
강의시간 (수) 19:00~21:00
수강신청방법 온라인  방문   ※ 선별방법 : 선착순 수강료 무료
강의장소 공동체통합경제지원센터 2관 2층 세미나룸
08656 서울특별시 금천구 탑골로8길 23
수강대상 성인
정원 10명 + 대기자 10명   
주최
문의 02-2627-2863

상세정보

  • 강의소개

    [금천시민대학 미래디지털학부 교양과정]

    AI로 배우는 영상 콘텐츠 제작과 SNS 활용

    ○ AI로 숏폼 콘텐츠를 기획·제작하고 SNS 브랜딩까지 익히는 실습 중심의 미디어 교육

     

    일 시: 2026. 8. 26. ~ 9. 30. () 19:00~21:00 [6]

    장 소: 금천구공동체경제통합지원센터 2관 2층 세미나룸

    강 사: 강필진(맨땅에 헤딩즈 대표)

    대 상: 영상제작과 AI 활용 역량을 키우고 싶은 예비 크리에이터

    모집인원: 10최소 인원 미달 시 폐강될 수 있음

    수강료: 무료

    ■ 준비물: 노트북, 영상모니터링용 스마트폰

    수료기준: 5회 이상 출석

    개강식(특강) 및 수료식

       - 개강식: 2026. 8. 6.() 15:00 / 금천구청 12층 강당 / 박성준(박성준풍수연구소 소장) 특강

       - 수료식: 일정 별도 안내

     

    꼭 지켜주세요(No-show 금지)

    구민의 소중한 세금으로 개설된 교육입니다. 책임있는 자세로 수업에 참여해 주세요

    사전 연락없이 개강일 결석하는 경우 이후 운영되는 다른 강의 신청이 제한됩니다.

    1회 이상 결석이 예상되는 경우 다른 학습자에게 수강의 기회를 주세요.

     
    강사소개
    {강사소개} 강사명, 주요경력 소개
    강사명 강필진 주요 경력 맨땅에 헤딩즈 대표
  • 커리큘럼 - 강의 구분, 교육주제, 세부교육내용 등 정보 제공
    제1강
    2026-08-26
    • 교육주제 : AI 콘텐츠 제작 이해 및 숏폼 트렌드 분석
    • 세부교육내용 : 생성형 AI와 미디어 변화를 이해하고 숏폼 플랫폼의 핵심 흥행 공식을 분석
    제2강
    2026-09-02
    • 교육주제 : 숏폼 아이디어 발굴 및 AI 시나리오 구성
    • 세부교육내용 : 생성형 AI를 활용해 독창적인 기획안을 도출하고 시선 잡는 숏폼 대본을 작성
    제3강
    2026-09-09
    • 교육주제 : AI 컷편집∙스마트 오디오 및 자막 활용법
    • 세부교육내용 : 긴 영상을 숏츠 형태로 내보내고 자동 자막과 AI 더빙 기술을  결합
    제4강
    2026-09-16
    • 교육주제 : AI 영상 화질 개선 및 종합 후반 작업
    • 세부교육내용 : 영상 분위기에 맞는 음악과 효과음을 배치하고 색보정과 화질 업스케일링
    제5강
    2026-09-23
    • 교육주제 : AI 활용 썸네일 제작 및 퍼스널 브랜딩
    • 세부교육내용 : 이미지 생성 AI로 클릭률 높은 썸네일 제작하고 채널 정체성을 구축 조사
    제6강
    2026-09-30
    • 교육주제 : 최종 결과물 점검 및 SNS 플랫폼 실전 배포
    • 세부교육내용 : 완성된 아웃 풋을 최종 확인하고 플랫폼 최적화 세팅을 통해 실전 업로드
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