교육/강좌
| [시민대학] 파이썬을 활용한 인공지능 분석 과정(고급-자격증 연계) 신청자:0/20명 , 대기자:0/10명 | |||
| 강좌영역 | 컴퓨터/모바일 | 강좌상태 | 모집대기 교육대기 |
|---|---|---|---|
| 우선접수기간 |
2025-08-25(월) 10:00 ~ 2025-09-05(금) 18:00 ※ 우선접수기간에는 금천구민만 접수 가능합니다. |
||
| 신청기간 |
2025-08-25(월) 10:00 ~ 2025-09-12(금) 18:00 ※ 취소는 신청현황 페이지에서 교육시작 1일전까지만 가능합니다. |
||
| 교육기간 | 2025-09-16(화) ~ 2025-10-30(목) | ||
| 강의시간 |
(화) 19:00~21:00 (목) 19:00~21:00 |
||
| 수강신청방법 | 온온라인 방방문 ※ 선별방법 : 선착순 | 수강료 | 무료 |
| 강의장소 |
금천평생학습관 독산 2층 세미나실 08617 서울특별시 금천구 범안로 1240-7 |
||
| 수강대상 | |||
| 정원 | 20명 + 대기자 10명 | ||
| 주최 | |||
| 문의 | 02-2627-2863 | ||
상세정보
-
강의소개
[금천시민대학-미래디지털학부 교양과정]
파이썬을 활용한 인공지능 과정(고급-자격증 연계)
○ 강의소개
인공지능(AI)과 머신 러닝의 기본 개념부터 실전 프로젝트까지 다루는 실습 중심 교육과정으로 데이터 전처리, 지도학습(회귀‧분류‧앙상블),
비지도학습(클러스터링), 딥러닝(TensorFlow 활용) 등을 단계적으로 학습하고, 실제 데이터를 활용한 자연어 처리 프로젝트(영화 리뷰 감성 분석)를 진행하며,
AI 모델을 실문에 적용하는 경험을 쌓을 수 있다.
※ 본 과정 이수 후 국가공인자격증인 AdSP(데이터분석준전문가) 또는 AICE 자격증 취득 역량을 함양할 수 있다.
※ 시험 응시에 따른 전형료 개인 부담
○ 일 시: 2025. 9. 16. ~ 10. 30. (화/목) 19:00~21:00
○ 장 소: 금천평생학습관 독산 2층 세미나실 (독산2동, 범안로 1240-7)
○ 대 상: 파이썬을 활용한 데이터분석 과정 이수자
○ 모집인원: 20명
○ 수 강 료: 무료
○ 준 비 물: 노트북(학습관에서 대여 가능)
■ 금천시민대학 학습자라면 꼭 지켜주세요.
○ 내가 수강하는 강의가 누군가에게는 간절히 듣고 싶은 강의일 수 있습니다. 책임있는 자세로 수업에 참여해 주세요.
※ No-Show 금지 (사전 연락없이 결석할 경우 이후 다른 강의 신청이 제한될 수 있습니다.)
○ 수강신청 후 부득이하게 참여할 수 없을 경우 금천교육포털-강좌신청-신청현황에서 취소 또는 02-2627-2863으로 연락주세요.
대기자에게 수강 기회를 드릴 수 있습니다.
○ 수업 전 전자기기의 알림은 무음으로 설정해 주세요.
강사소개
{강사소개} 강사명, 주요경력 소개 강사명 박홍규 주요 경력 - 동양미래대 컴퓨터소프트웨어공학과 교수 -
커리큘럼 - 강의 구분, 교육주제, 세부교육내용 등 정보 제공 제1강
2025-09-16- 교육주제 : 인공지능(AI)란 무엇이가?
- 세부교육내용 : - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개요
- 머신러닝의 종류(지도학습, 비지도학습, 강화학습)
제2강
2025-09-18- 교육주제 : 데이터 전처리 #1. 수치형 데이터 전처리
- 세부교육내용 : - 정규화
- 이상치 제거
제3강
2025-09-23- 교육주제 : 데이터 전처리 #2. 범주형 데이터 전처리
- 세부교육내용 : -원핫 인코딩, 라벨 인코딩 등 수치형 데이터로 변환하기
제4강
2025-09-25- 교육주제 : 데이터 전처리 #3. 특성 공학
- 세부교육내용 : -PCA, tSNE 등 특성 공학 기법
제5강
2025-09-30- 교육주제 : 지도학습 #1. 회귀(Regressin)
- 세부교육내용 : - 회귀의 개념
- scikit-learn을 활용한 회귀 실습(주택 가격 예측)
제6강
2025-10-02- 교육주제 : 지도학습 #2. 분류(classification)
- 세부교육내용 : - 분류의 개념
- scikit-learn을 활용한 분류 실습(타이타닉 생존자 예측)
제7강
2025-10-14- 교육주제 : 지도학습 #3. 앙상블(Ensemble)
- 세부교육내용 : - 앙상블의 개념
- scikit-learn을 활용한 앙상블 실습(금융 데이터 분석)
제8강
2025-10-16- 교육주제 : 비지도학습 #1. 클러스터링(Clustering)
- 세부교육내용 : - 클러스터링의 개념
- scikit-learn을 활용한 앙상블 실습(음악 취향 추천 실습)
제9강
2025-10-21- 교육주제 : 딥러닝과 tensorflow 개요
- 세부교육내용 : - 딥러닝 개요
- tensorflow 개요 및 실습
제10강
2025-10-23- 교육주제 : tensorflow 실습 #1. 인공신경망(ANN)
- 세부교육내용 : - 인공신경망 개요
- tensorflow를 활용한 실습
제11강
2025-10-28- 교육주제 : tensorflow 실습 #2. CNN과 RNN
- 세부교육내용 : - CNN과 RNN 개요
- tensorflow를 활용한 실습
제12강
2025-10-30- 교육주제 : tensorflow 실습 #3. 실전 프로젝트(영화 리뷰 분석)
- 세부교육내용 : - 영화 리뷰 분석을 통한 자연어 처리 실습 프로젝트