교육/강좌

  1. 교육/강좌
인공지능 학습: 딥러닝 알고리즘 알아보기[D반]/오후 2시/1.15(수),1.17(금)/4~6학년 정보 상세보기 - 강좌명, 강좌영역, 신청기간, 교육기간, 강의시간, 강의장소, 수강신청방법, 수강료, 수강대상, 정원, 강사, 주최, 문의 정보 제공
인공지능 학습: 딥러닝 알고리즘 알아보기[D반]/오후 2시/1.15(수),1.17(금)/4~6학년    신청자:10/10명 , 대기자:1/10명
강좌영역 컴퓨터/모바일 강좌상태 우선모집  교육대기
우선접수기간 2024-12-20(금) 10:00 ~ 2025-02-28(금) 17:00

※ 우선접수기간에는 금천구민만 접수 가능합니다.

신청기간 2024-12-20(금) 10:00 ~ 2025-02-28(금) 17:00

※ 취소는 신청현황 페이지에서 교육시작 3일전까지만 가능합니다.

교육기간 2025-01-15(수) ~ 2025-01-17(금)
강의시간 (수) 14:00~16:00
(금) 14:00~16:00
수강신청방법 온라인   ※ 선별방법 : 선착순 수강료 무료
강의장소 금천사이언스큐브
08656 서울특별시 금천구 금하로 783 금천사이언스큐브 지하1층
수강대상 초등학생
정원 10명 + 대기자 10명    ※ 일인당 3 명까지 중복 신청 가능
주최 금천구청 교육지원과
문의 0226272190

상세정보

  • 강의소개

     

    하트 금천 사이언스큐브 <겨울방학 특강>에서는 

    4차산업 특화 프로그램 기획 · 운영으로 미래교육기반의 참여형 교육을 제공하고자 합니다.

     

     

     

    ■ 모집강좌 

    4차산업 코딩 AI 학습, 코딩캠프!

     별 인공지능 학습: 딥러닝 알고리즘 알아보기. [ D반 ] 별 

     

     

     

    ■ 모집대상 

    금천구민을 대상으로 하며,

     별 2024년 기준 현재 초등학교 4학년, 5학년, 6학년. 별 

    (※내년에 4학년 올라가는 학생은 수업신청 불가.No)

     

     

     

     ■ 교육일자 

     별 1월15일(수) 오후14:00~16:00 별 

     별 1월17일(금) 오후14:00~16:00 별 

    (2차시 수업진행 - 수업당 2시간, 총 4시간)

     

     

     

     ■ 교육내용 

    [이론]

     - AI 이론 개요

     - 머신러닝 이론 개요

      ※ 장비: 노트북


    [실습1]

     - 딥러닝 알고리즘 구성 실습

     - 무인자율주행 프로젝트 실습

      ※ 장비: 노트북/태블릿 중 택1

      ※ 장비: 딥러닝 알고리즘 학습 교구(딥코봇)


    [실습2: 심화]

     - 센서 2종을 활용한 프로젝트 구성 실습

      ※ 장비: 노트북/태블릿 중 택1

      ※ 장비: 딥러닝 알고리즘 학습 교구(딥코봇)

     

     

     

    ■ 강의장소 

     별 금천사이언스큐브(금하로 783) 지하1층 강의실 별 




    ■ 수강료  

     별 무료 별 

     

     

     

    ■ 준비물 

     별 없음 별 

     

     

     

    ■ 수강신청시 주의사항 

    · 중복신청 가능한 강좌입니다.최고

    · 본인자녀만 신청 가능합니다.최고

      (다자녀의 경우 각각의 자녀이름으로 신청.)

    · 타인 대리신청은 불가능합니다.No

      (대리신청이 확인 될 경우 수강신청이 취소됩니다.)

     

     

     

     

     

     ◆ 유의사항 (꼭! 읽어보세요.) ◆ 

    ※본 과정을 수강함에 있어, 아래 사항에 대해 동의합니다.

     

     교육 중에는 본 과정에 성실히 참여하며, 

    교육이탈(외출, 개인업무등)로 인해 발생한 문제에 대해서는 수강생 본인에게 책임이 있습니다.

     

     

     강의자료(문서, 동영상 등 모든 형태), 강의 장면 등 본 강의와 관련된 자료는 저작권, 초상권 등의 침해 우려가 있으므로

    수강생 본인 외 제3자에게 배포, 전송, 인터넷 게시 등의 행위는 금지하며,

    이로 인해 발생한 문제에 대해서는 수강생 본인에게 책임이 있습니다.

    ( 교육 진행 중 강의자료 녹음, 녹화 확인 시 1차 경고 2차 퇴장 조치)

     

     

     교육 중 유언비어, 속어, 욕설 등의 표현이나 상호 비방의 내용으로 

    타인의 명예를 훼손할 우려가 있다고 판단될 경우 경고 없이 퇴장 조치합니다.

     

     

     모든 형태의 지각 및 중도 퇴장은 자제해 주시길 간곡히 부탁드립니다.

    강사의 수업 흐름을 방해할 뿐 아니라 타수강생에게도 피해를 주게 됩니다.

    (※10분 이상 지각 및 중도 퇴장 2회시 결석 1회로 처리)

     

     

     사전 연락 없이 첫 수업 미참석 시 수강 취소 처리되며,  

    2/3 미만 결석 시 6개월간 수강 제한이 있으니 이점 유의하시기 바랍니다.

     

     

     보다 나은 프로그램을 제공하고자 강의 종료 후 만족도조사를 실시하오니 적극 참여 부탁드립니다.

     

     

     수강신청 인원이 모집 정원의 2/3에 미달되거나, 강좌에서 별도로 정한 최소 인원에 미달되는 경우

          강좌가 폐강될 수 있으며, 강의 내용은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

     

    강사소개
    {강사소개} 강사명, 주요경력 소개
    강사명 G밸리 4차산업체험관 주요 경력
  • 커리큘럼 - 강의 구분, 교육주제, 세부교육내용 등 정보 제공
    제1강
    2024-01-15
    • 교육주제 : 인공지능 학습: 딥러닝 알고리즘 알아보기 1
    • 세부교육내용 : [이론]
       - AI 이론 개요
       - 머신러닝 이론 개요
        ※ 장비: 노트북

      [실습1]
       - 딥러닝 알고리즘 구성 실습
       - 무인자율주행 프로젝트 실습
        ※ 장비: 노트북/태블릿 중 택1
        ※ 장비: 딥러닝 알고리즘 학습 교구(딥코봇)
    제2강
    2025-01-17
    • 교육주제 : 인공지능 학습: 딥러닝 알고리즘 알아보기 2
    • 세부교육내용 : [실습2: 심화]
       - 센서 2종을 활용한 프로젝트 구성 실습
        ※ 장비: 노트북/태블릿 중 택1
        ※ 장비: 딥러닝 알고리즘 학습 교구(딥코봇)